Équité au travail : ce que l'IA et l'hybride changent

Visuel IA

Partager la pizza en parts strictement égales semble juste — jusqu'à ce qu'on regarde qui a vraiment faim.

Qui obtient la mission intéressante ? Souvent celui qu'on croise au bureau, ou celui que l'algorithme a présélectionné. À distance, les écarts se creusent sans que personne ne l'ait décidé. Ce module vous apprend à repérer ces mécanismes, à ajuster vos décisions quand vous managez — et à demander des critères clairs quand vous ne les avez pas.

20 min à votre rythmeDisponible FRAucun prérequis

Vous repartirez avec

  • la différence entre traiter tout le monde pareil et donner à chacun ce qu'il faut
  • un radar pour les biais qui avantagent les plus visibles et les plus éloquents
  • le cercle d'équité, un rendez-vous trimestriel pour corriger les écarts à hauteur d'équipe

Public concerné

Managers qui veulent une équipe qui vive l'équité, et collaborateurs qui veulent des critères de décision transparents.

Objectifs pédagogiques

  1. Distinguer l'égalité, qui traite chacun de la même façon, de l'équité, qui ajuste les ressources aux besoins réels.
  2. Repérer les signaux d'iniquité : écarts salariaux durables, plafond de verre, aménagements manquants, opacité des décisions.
  3. Déjouer les biais qui faussent les décisions en hybride — affinité, visibilité, éloquence — et garantir un accès équitable aux opportunités.
  4. Animer un cercle d'équité chaque trimestre, et tenir l'ambivalence de l'IA : amplificateur de biais autant que révélateur d'écarts.

Comment se déroule ce module ?

[TEXTE AYSSELINE : texte commun « Comment se déroule ce module ? » des modules Afthonios, Matrice L293, L297]

Pour les responsables formation

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