Équité au travail : ce que l'IA et l'hybride changent

Diversité & inclusionTravailler avec l'IATous les collaborateurs20 min

Résumé

Beaucoup d'organisations affichent une politique d'égalité, mais l'hybride et l'IA creusent des écarts nouveaux : opportunités informelles réservées à ceux qui sont sur place, algorithmes qui recopient les biais du passé. L'AI Act fait d'ailleurs de l'équité un principe structurant. Ce module travaille l'équité à hauteur d'équipe : repérer les signaux d'iniquité, animer un cercle d'équité chaque trimestre, ajuster ses décisions au quotidien.

Public concerné

Managers qui veulent une équipe qui vive l'équité, et collaborateurs qui veulent des critères de décision transparents.

Objectifs pédagogiques

Distinguer l'égalité, qui traite chacun de la même façon, de l'équité, qui ajuste les ressources aux besoins réels.
Repérer les signaux d'iniquité : écarts salariaux durables, plafond de verre, aménagements manquants, opacité des décisions.
Déjouer les biais qui faussent les décisions en hybride — affinité, visibilité, éloquence — et garantir un accès équitable aux opportunités.
Animer un cercle d'équité chaque trimestre, et tenir l'ambivalence de l'IA : amplificateur de biais autant que révélateur d'écarts.

Comment se déroule ce module ?

[TEXTE AYSSELINE : texte commun « Comment se déroule ce module ? » des modules Afthonios, Matrice L293, L297]